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    她不得不重新出门工作谋生

    时间:2018-07-14 09:58来源:未知 作者:admin 点击:
    【环球网科技综合报道】直男到底懂不懂美?对于这样的世纪难题,淘宝给出了答案。2018年7月4日,阿里工程师们在香港落地了全世界第一家人工智能服饰店FashionAI 概念店(时尚之心概

      【环球网科技综合报道】直男到底懂不懂美?对于这样的世纪难题,淘宝给出了答案。2018年7月4日,阿里工程师们在香港落地了全世界第一家人工智能服饰店——“FashionAI 概念店”(“时尚之心概念店”)。除了线亿消费者也将全面感受到人工智能带来的穿搭推荐。事实上,这是中国时尚业首次尝试通过人工智能技术解读人类的“穿搭密码”,比任何一个国家都要超前。

      从外部看起来,FashionAI概念店似乎和普通门店没有差异——丰富的货架、宽敞的试衣间,一切井然有序。用户通过扫描淘宝ID,绑定身份信息后进入店铺。在浏览货架期间,随意轻轻拿起任何一件衣服,货架边的“镜屏”就会感应到商品信息,给出若干种搭配选择。

      有趣的是,镜屏上的搭配还将高度呈现“个性化”,消费者会惊喜发现,他们曾经购买过的衣服、鞋子、配饰也“活”了起来。“在镜屏上,我看到去年买的蓝色牛仔裤居然跟店里的高跟鞋搭配了起来。”消费者表示。

      果不其然,在第二集中,女主角丈夫的婚外情就浮出水面。为了争夺儿子的抚养权,她不得不重新出门工作谋生,从超市理货员、销售、咨询公司外包机构的调查员到最后进入咨询公司,一路成长,从一个依附者变成了独立者。

      逛了一圈,挑选到三五件心仪商品,想试穿怎么办?在FashionAI概念店,消费者不必像在“快时尚”店里那样手忙脚乱。消费者只要在镜屏上,选择尺码、选择型号,点击“试衣”,便可以把所有试衣信息一键同步到后台库房中,并由售货员进行捡货。

      “两手空空走向试衣间”,这可能是“逛街族”最轻松、最想要的打开方式。进入试衣间,消费者会发现,所有待试衣服均已准备好。在每个试衣间,消费者都将拥有一块巨大的试衣镜,无论是加购、还是更改尺码、更改颜色,都可以点击试衣镜完成。售货员接到指令后,将重新为消费者送上。

      FashionAI的试衣镜就是一块“魔镜”,试玩衣服后,消费者可以直接完成扫码购买,或选择在店提货,或选择快递到家。回到家后,任何心仪、犹豫不决而没有购买的服饰都能在淘宝中一一展现。原来,FashionAI为消费者记录了所有的试穿信息,方便二次浏览。除此之外,那些曾经购买过的服饰单品也在“我的淘宝”中“活”了起来,让商品与商品之间碰撞出更多火花。

      FashionAI的背后不仅是新零售体验,更是一套完整的,用算法读懂时尚的方法论。虽然不断有人质疑,冰冷的算法是否可以理解时尚?但事实上,尽管时尚看起来庞杂且主观,但当算法不断庖丁解牛后,依然可以清晰找到服饰认知体系的框架。FashionAI就是这样,它把抽像的美学变为可重复的方法论,然后再重新建构,进而理解时尚穿搭之道,理解流行风向。

      灯笼袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……阿里直男工程师们可能没想到过,这样高度专业的时尚名词会成为他们日常的工作日常。如今,在工程师们的嘴里,这些名词变成了“如数家珍”。

      FashionAI归纳了一整套理解时尚、理解美的方法论,通过机器学习与图像识别技术,它把复杂的时尚元素、时尚流派进行了拆解、分类、学习。过去一年,他们学习了50万套来自淘宝达人的时尚穿搭。不停的学习,不停的辨别,不停的搭配。以袖口部位为例,FashionAI共计拆出了袖形袖口、袖肩、设计手法等4个维度、24个设计标签。

      调查显示,在年轻消费者追求更为独立、多元和品质的特点的影响下,shopping mall是趋势性消费渠道,也是品牌影响力、辐射力的制高点。利郎副总裁梁超就在发布会现场表示,为顺应新中产阶级崛起浪潮,利郎终端店将逐步向shopping mall转移,抢占80、90后主流消费群体的消费入口制高点,并根据时尚梯度、人口流动形势精准布局渠道下沉,以点带面覆盖市场。

      目前,FashionAI已经初步搭建出女装的认知模型,接下来就是攻克男装、配件等其他时尚领域。

      以色列地区外交政策研究所主席尼姆罗德·戈伦表示,导致以巴紧张局势进一步升级的潜在因素很多,接下来的形势变化非常关键,必须寻求方法防止伤亡事件再次发生。国际社会必须找寻途径解决以巴之间的紧张局势。目前联合国特使以及包括埃及、卡塔尔等在内的一些国家都在积极斡旋。但就目前的情况来看,要找到一个令各方都满意的解决方案非常困难。

      未来,通过算法,淘宝希望用户的“衣橱衣柜”不仅是线下的,还可以是线上的,是数据化的,线上线下互为打通。消费者不但可以通过FashionAI获得更高效的服装搭配、购买建议外,还能帮助制造商、零售商更加了解用户行为、偏好。

      作为人类“衣食住行”四大生活场景,服饰行业的产业规模高达3万亿,却还远远没有被科技所渗透。未来,FashionAI将帮助B端商家管理“商品数据”,哪件衣服拥有极高试穿率却很少被购买,哪件衣服让消费者拿起又放下,哪些服饰是万能百搭型产品,可以搭配其他商品一起售出……过去,这些“试穿率”、“购买率”是销售员心中“只可意会,不可言传”的机密,而今天,在FanshionAI的世界,将被一一解密。

      可以说,阿里巴巴跑在了是人工智能与时尚领域的最前面,可这还只是迈出“从0到1”。未来,阿里将面向业界、学术界、零售界开放部分研究数据,供行业使用,推动时尚领域内的技术普惠。

    (责任编辑:admin)
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